Økende cybertrusler rettet mot miljøer for KI-trening og inferens driver etterspørselen etter spesialiserte cybersikkerhetsløsninger. Angripere utnytter i stadig større grad sårbarheter i datasett, modeller og kjøretidsprosesser gjennom dataforgiftning, modellmanipulasjon og angrep som forsøker å utlede sensitiv informasjon fra modellen. Etter hvert som virksomheter i større grad baserer seg på KI-drevne beslutninger, blir det avgjørende å sikre disse miljøene for å ivareta nøyaktighet, integritet og robusthet.

SMB-er tar i bruk KI-drevne verktøy i økende grad
SMB-segmentet forventes å få den raskeste veksten i markedet for agentisk KI-sikkerhet, ettersom små og mellomstore bedrifter i økende grad tar i bruk KI-drevne verktøy og autonome systemer for å forbedre driftseffektivitet og beslutningstaking. I motsetning til store virksomheter går SMB-er ofte direkte mot KI-native applikasjoner, inkludert agentbasert automatisering innen kundeservice, markedsføring og drift. Denne raske innføringen eksponerer dem for nye sikkerhetsrisikoer, inkludert uautoriserte agenthandlinger, datalekkasjer og sårbarheter i KI-modeller. Samtidig har SMB-er vanligvis begrenset intern cybersikkerhetskompetanse og færre ressurser, noe som gjør dem mer avhengige av eksterne løsninger. Dette driver sterk etterspørsel etter administrerte sikkerhetstjenester, KI-native sikkerhetsplattformer og verktøy som er enkle å ta i bruk og som kan gi beskyttelse uten å kreve dyp teknisk kompetanse. Etter hvert som bevisstheten om KI-relaterte risikoer øker og flere SMB-er integrerer autonome systemer i arbeidsflytene sine, forventes investeringene deres i agentisk KI-sikkerhet å øke raskere enn hos store virksomheter, noe som gjør dette segmentet til det raskest voksende i markedet.

Sikring av infrastrukturlagene
Segmentet for infrastrukturlaget forventes å ha den største andelen av markedet for agentisk KI-sikkerhet, siden det representerer det grunnleggende miljøet der KI-modeller, agenter og applikasjoner utvikles, distribueres og kjøres. Virksomheter er fortsatt i stor grad avhengige av skyplattformer, datasentre og høyytelses datamiljøer for å kjøre agentiske KI-systemer i stor skala. Som følge av dette blir sikring av dette laget en prioritet, ettersom enhver sårbarhet på infrastrukturnivå kan påvirke hele KI-stacken. Organisasjoner investerer i å sikre datakapasitet, containerbaserte miljøer og skybaserte arkitekturer for å sikre trygg distribusjon av KI-arbeidslaster. I tillegg øker den voksende utbredelsen av hybride og multiskybaserte miljøer behovet for konsistente sikkerhetskontroller på infrastrukturnivå. Dette omfatter kjøretidsbeskyttelse, isolasjon av arbeidslaster og kontinuerlig overvåking av infrastrukturens atferd. Ettersom alle høyere lag, inkludert modeller og agenter, er avhengige av dette fundamentet, forblir investeringene på infrastrukturnivå betydelige, noe som gjør dette til det største segmentet i markedet.

Høy vekst forventes i Asia-Stillehavsregionen
Asia-Stillehavsregionen vokser frem som en region med høy vekst i markedet for agentisk KI-sikkerhet, drevet av rask innføring av KI-teknologier og økende eksponering for KI-aktiverte cybertrusler. Ifølge IBM hadde flere land i Asia-Stillehavsregionen den høyeste gjennomsnittskostnaden ved datainnbrudd, noe som gjenspeiler økende sikkerhetsutfordringer i digitale miljøer. KI-drevne angrep øker også i regionen, særlig innen sektorer som BFSI, telekom og industri, der automatisering og KI-innføring skjer i høyt tempo. Ifølge Check Point Software Technologies opplever organisasjoner i Asia et høyt antall ukentlige cyberangrep, hvor mange i økende grad benytter KI-baserte teknikker.

I tillegg øker den raske utbyggingen av digital infrastruktur, skybruk og API-drevne økosystemer angrepsflaten. Etter hvert som virksomheter tar i bruk flere autonome systemer, blir behovet for å sikre KI-agenter, modeller og datapipelines stadig mer kritisk, noe som driver sterk etterspørsel etter løsninger for agentisk KI-sikkerhet i hele regionen.