Virksomheder
10-06-2026
Perimetersikring – Del 4 af 8
Teknologi med indbygget AI-analyse – nøglen til sikrere perimetersikring
Jimmy Ek fremhæver, at kameraer med indbygget AI-analyse kan være særdeles nyttige i perimetersikringen.
Moderne løsninger til perimetersikring bygger på intelligente systemer i flere lag, hvor eksempelvis AI-drevet videoanalyse, radar, termiske kameraer og netværkshøjttalere arbejder sammen, mener Jimmy Ek, nordisk salgschef hos Axis Communications.
– Edge-baseret analyse er afgørende i sikkerhedsscenarier, hvor der kræves øjeblikkelige tiltag for at forebygge eller begrænse trusler, siger han.
Kameraer med indbygget AI
Jimmy Ek fremhæver klare fordele ved at anvende kameraovervågning med edge-baseret AI-analyse i perimetersikringsapplikationer. Hermed menes kameraer med indbygget AI-analyse, i modsætning til kameraovervågningssystemer, hvor AI-analysen er cloudbaseret eller kører på lokale servere.
– Edge-baseret analyse behandler data direkte i kameraet, hvilket reducerer forsinkelsen og sikrer detektion og respons i realtid. Det er afgørende i sikkerhedsscenarier, hvor der kræves øjeblikkelig handling for at forebygge eller begrænse trusler.
Øget sikkerhed med edge-AI
Derudover minimerer edge-baseret analyse båndbreddeforbruget, da kun relevante data – såsom alarmer og hændelser – overføres til det centrale system.
– Det reducerer belastningen på netværksinfrastrukturen og sikrer en mere effektiv udnyttelse af ressourcerne. Edge-baserede løsninger forbedrer også privatlivsbeskyttelsen og sikkerheden, da følsomme oplysninger behandles lokalt i enheden og ikke sendes over netværket.
En yderligere fordel er, at edge-baseret analyse giver højere driftssikkerhed, da den fortsætter med at fungere, selv hvis netværksforbindelsen afbrydes. Det sikrer kontinuerlig overvågning og detektionskapacitet, hvilket er afgørende for robust perimetersikring.
Færre falske alarmer
Kameraer med AI-baseret edge-funktionalitet kan anvende maskinlæring og deep learning, hvilket muliggør meget præcis detektion og klassificering af objekter, personer og køretøjer. Ifølge Axis giver dette bedre resultater end traditionelle netværkskameraer med enklere videoanalyse og bevægelsesdetektion, som ofte bygger på simplere algoritmer og derfor kan generere falske alarmer som følge af miljøpåvirkninger eller harmløse bevægelser.
– Vores AI-baserede edge-analyse anvender avancerede algoritmer, der er trænet på store datamængder, for med høj præcision at kunne skelne mellem forskellige objekter og aktiviteter. Det reducerer antallet af falske alarmer og gør det muligt for sikkerhedspersonalet at fokusere på reelle trusler, siger Jimmy Ek.
Mennesket er stadig nødvendigt
Maskinlæring og deep learning ændrer sikkerhedsoperatørernes rolle. Teknologien muliggør en højere grad af automatisering i beslutningsprocesserne og gør trusselsdetektion og respons mere effektiv.
– Algoritmer kan eksempelvis automatisk klassificere objekter, opdage afvigende adfærd og forudsige potentielle sikkerhedsbrud baseret på historiske data og mønstre, fremhæver Jimmy Ek.
Samtidig understreger han, at selv om automatisering kan håndtere mange aspekter af perimetersikring, bør menneskelige operatører altid være involveret i kritiske beslutninger.
– Menneskelig dømmekraft er afgørende for at vurdere komplekse situationer, træffe etiske beslutninger og håndtere indsatser, der kræver nuanceret forståelse og kommunikation.
Mere responsive sikkerhedsøkosystemer
På spørgsmålet om, hvilke teknologiske gennembrud der vil ændre markedet for perimetersikring i løbet af de næste tre til fem år, svarer Jimmy Ek, at fremskridt inden for AI og maskinlæring fortsat vil forbedre sikkerhedssystemernes præcision og kapacitet.
– Udviklingen af mere avanceret sensorteknologi, såsom forbedrede radar- og lidarsystemer, vil give endnu bedre detektionsmuligheder i krævende miljøer. Derudover vil integrationen af IoT og smart teknologi muliggøre mere sammenkoblede og responsive sikkerhedsøkosystemer, siger han.
5G og edge computing
Axis' nordiske salgschef mener desuden, at udbredelsen af 5G og edge computing vil muliggøre hurtigere databehandling og realtidsanalyse, hvilket yderligere vil forbedre effektiviteten af løsninger til perimetersikring.
– Disse teknologiske fremskridt vil samlet set bidrage til mere robuste, intelligente og tilpasningsdygtige sikkerhedssystemer, som sikrer bedre beskyttelse og højere operationel effektivitet på tværs af forskellige sektorer og anvendelser, afslutter Jimmy Ek.
Denne artikel/artikelserie er produceret af fagbladet Detektor i samarbejde med Securityworldmarket.com.
Virksomheder
Hver tredje butikstyv er udlænding – men stadig færre bliver udvist
Virksomheder
De første standarder for ny europæisk digital identitets-wallet
Virksomheder
New Heavy Metal på tysk sikkerhedsmesse
Virksomheder
Vitani indgår strategisk samarbejdsaftale med Partisia
Virksomheder
Prosero markedsleder i Schweiz via opkøb af SecuSuisse
Virksomheder
Personaletomme varehuse i 2030 stiller store krav til digital infrastruktur
Produktnyheder
Everon Blinx: Verificerer alarmer på et øjeblik
Virksomheder
“Virtuelt kraftværk” opgraderer til to mobilnetværk og georedundante datacentre
Virksomheder
Verisure får sin første investment grade-rating fra Fitch
Virksomheder
Lås.DK bliver en del af Prosero Security
Virksomheder
De fleste danske virksomheder vil have europæiske cybersikkerhedsløsninger
Produktnyheder
Lancerer kortlæsere tilpasset kunder med særligt høje sikkerhedskrav
Virksomheder
Når festivaler melder udsolgt, løfter AI billetsvindlen til et nyt niveau
Virksomheder
Dansk guide sætter retning for de teknologiske grænseflader til kvantekomponenter
Virksomheder
AI-drevet cybersikkerhed med styrket datasuverænitet til Europas mest regulerede sektorer
Virksomheder
Ny AI-platform giver danske virksomheder kraftfuld AI
Produktnyheder
Gallagher integrerer Accessnow fuldt ud i Command Centre v9.50
Virksomheder
Alcatraz-opdatering giver nemmere biometrisk registrering
Produktnyheder
Optex lancerer udendørs gardindetektor til høj montering
Virksomheder



































