Det globale marked for perimetersikring blev anslået til 81,4 milliarder dollar i 2024 og forventes ifølge MarketsandMarkets at nå 114,2 milliarder dollar i 2029, hvilket svarer til en gennemsnitlig årlig vækstrate på 7,1 procent. En noget ældre rapport fra Grand View Research anslog markedet til 64,6 milliarder dollar i 2023, men med en højere gennemsnitlig årlig vækstrate på 9,4 procent, og forventer, at markedet vil være værd 132,4 milliarder dollar i 2030.

Trusler kommer også fra luften

Under en paneldebat på Sectech i efteråret blev det diskuteret, hvordan AI, droneteknologi og integrerede løsninger er ved at omdefinere måden, vi beskytter kritisk infrastruktur, industri og andre beskyttelsesværdige anlæg på.

– Med de teknologier, vi har i dag, er det ikke altid nødvendigt med et højt hegn med pigtråd og elektrificering, fordi man kan lægge lag af AI, kameraer, lidar og andre teknologier ovenpå. Men truslen kommer ikke længere kun fra jorden – den kommer også fra luften, sagde Matt Wills, European Technical Manager hos Gallagher Security.

Denne udvikling er drevet af flere faktorer: geopolitiske spændinger, kommercialiseringen af droner, cybersikkerhed – hvor øget digitalisering har skabt nye angrebsflader – samt AI, som har muliggjort mere præcise og omkostningseffektive løsninger til at opdage og analysere trusler.

Thomas Lindblad, salgsdirektør Nordic Solution hos Great Security, understregede også, at kundernes holdning har ændret sig.

– For nogle år siden talte kunderne om, hvad de burde have. Nu får de faktisk de produkter, de har behov for. Tidligere købte man måske radar, videoanalyse eller elektriske hegn hver for sig, men nu ser vi en stigende efterspørgsel efter en kombination af disse teknologier.

AI revolutionerer perimeterovervågning

AI-drevet videoanalyse har potentiale til markant at forbedre alarmernes præcision og reducere antallet af falske alarmer.

– Vi ser nu kameraer, der kombinerer AI og maskinlæring, hvilket giver en langt bedre forståelse af, hvad kameraet faktisk ser. Markedspotentialet for sådanne fusionskameraer er enormt, men fokus bør ikke kun være på at reducere falske alarmer – det vigtigste er ikke at overse reelle trusler, påpegede Thomas Lindblad.

Droneteknologien

Dronernes rolle i perimeterovervågning blev diskuteret både som en trussel og som en mulighed. De kan anvendes til sabotage eller spionage, men også til overvågning og beskyttelse af store områder.

– Vi ser, at droneteknologi bliver stadig mere udbredt, og kommercialiseringen af droner gør det lettere for potentielle angribere at angribe anlæg. Derfor må vi også tænke på cybersikkerheden i disse produkter og på, hvordan AI kan integreres for at imødegå disse trusler, understregede Matt Wills.

Samspil mellem forskellige teknologier

Der findes ingen universalløsning inden for perimeterovervågning. Det handler i stedet om at kombinere forskellige teknologier for at skabe skræddersyede løsninger, der matcher kundens specifikke behov.

– Hver enkelt komponent har sine egne styrker, som kan bidrage til systemets samlede værdi. Den ideelle løsning er en kombination af sikkerhedskameraer, AI til dronedetektion og fysisk sikring, sagde Glenn Michiels, Head of Product Management EMEA hos I-Pro.

Forskellige behov

Gustav Norvik, forretningschef for video hos Securitas Technology, fremhævede, at kundernes behov varierer betydeligt afhængigt af, hvad der skal beskyttes.

– Det afhænger af, hvilken type område man ønsker at beskytte. Er det et højsikkerhedsanlæg som et militært område eller et kraftværk? Eller er det en industrikunde med nogle maskiner og en dieseltank? Indtrængeren kan have forskellige kapaciteter, og forretningsmodellen spiller også en rolle.

Falske alarmer og lovgivning

Falske alarmer medfører unødige omkostninger og kan gøre operatører mindre opmærksomme på reelle trusler.

– For ti år siden håndterede en alarmcentral i Sverige 7.000 falske alarmer i døgnet. I dag har den langt flere kameraer, men betydeligt færre falske alarmer. AI har virkelig forbedret præcisionen, konstaterede Thomas Lindblad.

Men der er stadig udfordringer.

– AI er meget præcis, men problemet opstår, hvis jeg klæder mig ud som et spøgelse med et lagen over hovedet. Så opfatter AI mig ikke som et menneske, men som noget andet, sagde Gustav Norvik.

Lovgivningen skal tilpasses

Paneldebatten blev afsluttet med en diskussion om fremtiden for perimeterovervågning, hvor AI forventes at få en stadig større rolle i analysen af sensordata og i arbejdet med at reducere falske alarmer. Autonome droner og jordbaserede køretøjer forventes hurtigt at kunne verificere trusler, men panelet understregede, at lovgivningen omkring droner skal tilpasses, før teknologien kan tages fuldt i brug.