Milestone är en av de första aktörerna att använda det nyligen presenterade Nvidia Omniverse Blueprint for Smart City AI – ett referensramverk för att optimera stadsdrift med digitala tvillingar och AI-agenter. Samtidigt expanderar Milestone sin dataplattform med Nvidia Cosmos för att generera syntetiska videodata utifrån verkliga indata. Genom att kombinera både verkliga och syntetiska data ska Milestone bygga och träna visuella språkmodeller (VLM) på ett ansvarsfullt sätt.

Den europeiska molnleverantören Nebius står för den GPU-kapacitet som krävs för modellträningen.

Nya horisonter för smarta städer

Med Project Hafnias dataplattform öppnas nya möjligheter för smartare och mer effektiva städer – från intelligent trafik- och transportstyrning till ökad trygghet för människor och egendom.

Visuella språkmodeller lär sig koppla ihop textdata med visuella data som bilder och video. Det gör att AI-modellerna kan generera sammanfattningar och insikter direkt från visuellt material. Milestone Systems samarbetar med Nvidia för att ge europeiska städer som Genua möjlighet att bygga och finjustera computer vision- och AI-applikationer baserade på fullt regelverksanpassad och etiskt insamlade data.

I linje med EU:s ramverk

Projektet bygger på regulatorisk integritet, datamångfald och AI-relevans, i linje med EU:s rättsliga ramverk, inklusive GDPR och AI-förordningen. Detta säkerställer både transparens och rättvisa i utvecklingen av AI-teknologier, enligt Thomas Jensen, vd för Milestone.

– Jag är stolt över att vi med Project Hafnia introducerar världens första plattform som uppfyller EU:s regulatoriska standarder, med Nvidia-teknologi som grund, säger han.

Att molnleverantören Nebius har sin bas i Nederländerna och datacenter i Europa är mycket viktigt, enligt Thomas Jensen:

– Med Nebius som vår europeiska molnleverantör kan vi nu erbjuda regelverksanpassad, högkvalitativa videodata för träning av vision-AI-modeller – helt förankrat i Europa. Detta är ett viktigt steg för att stödja EU:s engagemang för transparens, rättvisa och tillsyn inom AI och teknik – grunden för ansvarsfull AI-innovation.

Den avgörande länken

Project Hafnia erbjuder den avgörande länken för video-centrerad AI-innovation genom ett komplett regelverksanpassat och etiskt insamlat databibliotek. Detta används för att finjustera både klassiska videoanalysmodeller och visuella språkmodeller. Modellerna optimeras för maximal precision och prestanda på Nvidia GPU:er och i Nvidia AI Blueprint for Video Search and Summarisation (VSS).

Första tjänsten tränad på transportdata från Genua

Project Hafnia lanserar nu en helt europeisk visuell språkmodell för transporthantering, driven av Nvidia och tränad på ett stort urval av regelverksanpassad transportdata från Genua.

– AI når nu resultat som för bara några år sedan var otänkbara, och forskningen utvecklas ständigt. Vi har med stor entusiasm anslutit oss till Project Hafnia för att ge utvecklare tillgång till grundläggande videodata för träning av nya vision-AI-modeller, kommenterar Andrea Sinisi, IT-chef i staden Genua.

– Detta datadrivna arbetssätt är en central princip i den treåriga IT-planen, som syftar till att främja digital transformation i Italien och särskilt inom den italienska offentliga förvaltningen.

Kan skalas till flera områden

Även om samarbetet inledningsvis fokuserar på videodata, är ramverket utformat för att kunna skalas till flera olika områden och modaliteter. Det gör att både datamängder och modeller kan utvecklas vidare för att öka värdet. De regelverksanpassade dataseten och de finjusterade VLM-modellerna kommer att göras tillgängliga för de städer som använder Project Hafnia via en licensmodell med kontrollerad åtkomst – på så sätt kan Europa driva AI-utveckling utan att kompromissa med etiska principer.

Europeisk molnkraft

Nvidias molnleverantör Nebius fungerar som EU-baserad molnlösning för Project Hafnias samarbete med Genua. Valet av Nebius som suverän molnleverantör säkerställer full efterlevnad av europeiska dataskyddsregler, stärker den digitala suveräniteten och garanterar att känsliga offentliga data stannar inom EU:s jurisdiktion.

– Project Hafnia är precis den typ av verklighetsnära AI-utmaning i stor skala som Nebius är byggt för, säger Roman Chernin, Chief Business Officer på Nebius.

– Att stödja AI-utveckling idag kräver en infrastruktur anpassad för hög kapacitet, hög resiliens och noggrann kontroll över var data lagras och hur den hanteras. Med våra EU-baserade datacenter och vår djupa integration med Nvidias AI-stack har vi byggt en plattform som uppfyller de högsta kraven på prestanda, integritet och transparens, säger han avslutningsvis.