Yas-tunneln är en 1,1 kilometer lång sexfilig vägtunnel som förbinder Yas Island med fastlandet och utgör en viktig transportlänk mellan några av regionens mest välbesökta destinationer, såsom Yas Marina Circuit, Ferrari World och Yas Waterworld, samt närliggande bostadsområden och Zayed International Airport. Tunneln hanterar mycket höga trafikflöden, särskilt i samband med internationella evenemang som Formel 1 Abu Dhabi Grand Prix, vilket ställer höga krav på säkerhet och effektiv trafikövervakning.

Levererar statistik

Det aktuella projektet syftar till att höja säkerheten och förbättra driften genom en modern, automatiserad övervakningslösning. Tagmasters system möjliggör realtidsdetektion av incidenter såsom stillastående fordon, fordon i fel färdriktning, fotgängare, objekt på vägbanan samt rökutveckling i ett tidigt stadium. Systemet levererar även kontinuerlig trafikstatistik till tunnelns styrsystem.

– Säkerheten i komplexa trafikmiljöer som Yas-tunneln är helt avgörande. Med vår AI-baserade videoteknik kan incidenter upptäckas omedelbart samtidigt som vi ger operatörerna ett kraftfullt beslutsstöd. Projektet visar tydligt hur våra lösningar kombinerar hög prestanda, tillförlitlighet och kostnadseffektivitet i några av världens mest krävande trafikmiljöer, säger Jonas Svensson, vd för Tagmaster.

Få falsklarm

Genom att använda edge-baserad deep learning direkt i kamerorna minimeras behovet av central serverkapacitet, vilket reducerar både installationskostnader och komplexitet. Samtidigt möjliggör lösningen mycket låga nivåer av falsklarm, vilket ger operatörer bättre förutsättningar att agera snabbt och korrekt vid verkliga incidenter, menar Tagmaster.

Integration i realtid

Incidentdata integreras i realtid med tunnelns övervakningssystem, vilket möjliggör automatiserade åtgärder såsom avstängning av körfält och varningar till trafikanter. Systemet är fullt redundant och uppfyller de senaste kraven inom cybersäkerhet, menar bolaget.