Catania är ett av Italiens största och mest komplexa stadsområden och omfattar förutom själva staden 57 omgivande platser, med en befolkning på över en miljon invånare. Staden står inför den dubbla utmaningen att bevara sitt rika historiska och arkitektoniska arv samtidigt som den moderniserar tjänster för att möta de ständigt föränderliga behoven hos sina medborgare, besökare och lokala myndigheter. 

Videoanalys och urban intelligens

Catanias kommunledning hade diskuterat konceptet smart stad i åratal. Behovet av intelligent parkering och ”urban management” i stadskärnan gav möjligheten att testa avancerad videoanalys och smart parkeringsprogramvara i en kontrollerad miljö innan den lanserades i hela staden. Lösningen behövde därför addera värde samtidigt som den lade grunden för bredare initiativ för urban intelligens.

Trafik- och parkeringshantering i realtid

Kombinationen av Hanwha Visions A-serie-kameror med Park Smart ger ett uppkopplat, AI-drivet parkeringsövervakningssystem som möjliggör realtidsöverblick över tillgänglig gatuparkering samtidigt som det stöder stadsövervakning och regelefterlevnad. Detta har minskat trafikstockningar och förbättrat trafikflödet, förbättrat medborgarupplevelsen och ökat trafiksäkerheten, menar bolaget.

Cirka 100 kameror

Ungefär 100 kameror är installerade på strategiska platser där efterfrågan på parkering är som störst. Särskild hänsyn har tagits till estetik och bevarande av kulturarv: de utvalda kamerorna smälter diskret in i stadens barockarkitektur och godkändes av kulturarvsmyndigheten.

Edge AI-kamerorna utför analyser i själva enheterna, vilket ger snabbare insikter och eliminerar behovet av kostsamma servrar. De övervakar tidsbaserade och betalda parkeringsplatser, detekterar tillgänglighet och överför data i realtid till en central dashboard.

Därifrån delas informationen med en mobilapplikation och skärmar i fordon, vilket gör det möjligt för medborgarna att omedelbart hitta närmaste lediga parkeringsplats.

För stadsadministratörer ger systemet värdefulla statistiska insikter om parkeringsbelastning, omsättning och efterfrågemönster. Dessa datadrivna insikter stöder mer välgrundade stadsplaneringsbeslut och gör det möjligt för kommunen att kontinuerligt förfina mobilitetspolicyer baserat på verklig användning, menar Hanwha.

Framtidsplaner

Utöver parkeringshantering förväntar sig stadsledningen att använda AI-driven videoanalys för att upptäcka osäker körning, till exempel en motorcyklist som inte bär hjälm och fordon som framförs trots att de är beslagtagna. Detta utökar systemets värde bortom mobilitet till allmän säkerhet och regelefterlevnad.

Det finns planer på att skala upp den smarta stadslösningen till att inkludera trafikflödesanalys, övervakning av extremväder, detektering av sopor vid vägkanten och bredare urbana säkerhetsinitiativ.