Insikterna belyser den transformativa rollen av edge computing, artificiell intelligens (AI), expansionen av molntjänster och hur företag kommer att integrera den stora mängden tillgänglig data.
Edge AI-teknologi – proaktiv säkerhet och etisk användning
Bearbetning av AI-baserad analys vid edge omvandlar snabbt säkerhetslandskapet genom att möjliggöra system som går bortom reaktiva svar och istället anammar proaktiva och förebyggande tillvägagångssätt. Detta skifte gör det möjligt för organisationer att hantera incidenter innan de eskalerar, vilket förbättrar både säkerhet och operativ effektivitet. Dock måste utvecklingen och implementeringen av AI-teknologi balansera innovation med ansvar. Etisk användning, integritetsskydd och transparens blir avgörande när den data som samlas in integreras alltmer i företags- och säkerhetslösningar.
Under 2025 kommer edge AI:s roll i säkerhetsindustrin att fördjupas med avancerade algoritmer som möjliggör realtidsdetektion av hot, inlärningsförmåga på plats och början på kontextmedvetna insikter som ger operatörer möjlighet att agera innan incidenter inträffar.
–Genom att lämna 'en-storlek-passar-alla'-modellen bakom oss möjliggör kameror med AI-inlärning på plats skräddarsydd funktionalitet som tillgodoser varje organisations unika behov. Genom att lära sig objekt och egenskaper på plats kan distinkta händelser spåras och analyseras, vilket ytterligare stärker säkerhet och operativ intelligens, säger säger Hideo Noguchi, CTO på I-Pro.
Dataintegration och beslutsfattande
Moderna AI-kameror och säkerhetssystem kan generera enorma mängder data. Utmaningen för 2025 blir inte att samla mer data utan att filtrera och integrera den på ett effektivt sätt. AI kommer att spela en avgörande roll genom att sammanfatta och kontextualisera information, vilket hjälper operatörer att fokusera på åtgärdsinriktade insikter. Även om AI kan föreslå åtgärder baserade på dataprofiler, kommer mänskliga beslutsfattare att förbli centrala i att tolka och tillämpa dessa insikter.
– Dataintegration kommer också att vara avgörande. Säkerhetssystem måste gå bortom isolerade lösningar för att erbjuda ett sömlöst flöde av information mellan enheter och plattformar, säger Gerard Figols, Chief Product Officer på I-Pro.
– Visualiseringsverktyg kommer att säkerställa att data presenteras på ett intuitivt sätt, vilket ger operatörer möjlighet att snabbt fatta välgrundade beslut. Det blir viktigare än någonsin att matcha dessa kraftfulla edge computing-enheter med ett kompatibelt VMS för att tolka den stora mängden tillgänglig data.
Moln- och edge computing – att hitta rätt balans
Medan molntjänster fortsätter att erbjuda flexibilitet och skalbarhet, kommer stigande kostnader och latensutmaningar att leda till ett förnyat fokus på edge computing. Genom att bearbeta data lokalt (inom kameran) minskar edge computing beroendet av molninfrastruktur och datorkraft samtidigt som svarstider förbättras och data noggrannhet höjs genom att eliminera kompressionsförluster.
Nya framsteg inom chipsets, som de från Ambarella, förväntas låsa upp generativa AI-funktioner vid edge, vilket markerar ett betydande framsteg för skräddarsydda och decentraliserade AI-applikationer. Generativ AI kommer bättre att göra det möjligt för system att förutse och simulera potentiella hot. Funktioner och prestanda som tidigare endast var möjliga i molnet eller på kraftfulla servrar, såsom mer komplex scenigenkänning, textkonvertering och sökning som använder direkta textinmatningar till analys vid edge, kommer att göra det möjligt för integratörer att bygga mer säkra och kostnadseffektiva system med lägre energiförbrukning.
Vägen framåt – etisk AI och öppna plattformar
I takt med att AI-funktionerna expanderar måste industrin prioritera etiska metoder och robusta cybersäkerhetsåtgärder. I-Pro är bland de många företag som är engagerade i att säkerställa att AI-applikationer respekterar integritet och är i linje med kundernas kärnvärden. Öppna plattformar kommer att förbli en hörnsten i detta tillvägagångssätt, vilket gör det möjligt för integratörer att bygga ekosystem som främjar samarbete, anpassning och innovation samtidigt som de upprätthåller högsta standard för cybersäkerhet och dataintegritet.