Hanwha certifierat för AI-managementsystem

Med tillämpningen av EU:s AI-lag, världens första heltäckande AI-lag, och liknande lagstiftningsrörelser i USA och Asien, försvinner den regleringsmässiga gråzonen, menar bolaget.

”För en slutanvändare är det inte längre bara en fråga om etik att välja en leverantör som följer dessa globala standarder. Det är en fråga om långsiktig driftssäkerhet. Genom att följa ISO/IEC 42001 uppfyller Hanwha Vision proaktivt dessa stränga krav, vilket säkerställer att våra kunder är skyddade från de juridiska och etiska riskerna med icke-kompatibel AI”, skriver bolaget.

Etiska AI-principer

För att upprätthålla den höga standarden har Hanwha institutionaliserat Responsible AI (RAI) Council. Det fastställer interna efterlevnadsstandarder, genomför riskbedömningar före lansering och övervakar löpande AI-prestanda. Genom att göra det säkerställer de att varje innovation är förankrad i tron i följande centrala etiska AI-principer:

• Säkerhet och tillförlitlighet: AI måste vara en pålitlig partner som presterar konsekvent i alla miljöer för att säkerställa allmän säkerhet.

• Integritet och mänsklig värdighet: Respekt för individuella rättigheter som ett icke-förhandlingsbart värde, och säkerställa att tekniken aldrig äventyrar värdigheten hos de människor den tjänar.

• Transparens och rättvisa: Ett engagemang för integritet, och avvisar "svarta lådor"-processer för att säkerställa att datan är både granskningsbar och opartisk.

Förverkliga principerna

Dessa principer måste i sin tur omsättas i tekniken i ett säkerhetssystem. Här har Hanwha Vision skapat ett ramverk för AI-hantering som fungerar som de strikta tekniska krav som styr hur deras AI byggs och distribueras.

Detta inkluderar att följa följande åtaganden:

• Privacy by design: Hanwha Vision använder AI för att skydda integriteten, inte bara för att övervaka. Dess system kan maskera ansikten eller känsliga områden i realtid, vilket säkerställer att säkerhetsdata endast används för sitt avsedda ändamål utan att kompromissa med individuell anonymitet.

• Eliminera algoritmisk partiskhet: Hanwha Vision åtar sig att noggrant granska sina träningsdataset för att säkerställa att dess AI känner igen personer och objekt korrekt i olika miljöer och demografiska grupper, vilket förhindrar diskriminerande resultat.

• Dataintegritet och säkerhet: AI är bara så bra som de data den lär sig av. Därför hanterar företaget strikt sina dataset för att förhindra obehörig manipulation eller dataförgiftning. Genom att säkra både data och algoritmer säkerställer detta att dess AI ger konsekventa, korrekta och opåverkade insikter som kunderna kan lita på.

• Transparens och förklarbarhet: Användare ska kunna förstå hur AI-beslut fattas, och därför lovar Hanwha Visions ramverk att säkerställa att dess AI-processer är granskningsbara och transparenta, och avvisa den icke-transparenta svarta lådan-strategin för teknik.

Ansvarsskyldighet är avgörande

Videoövervakningsbranschen går enligt Hanwha in i en ny era där tekniska specifikationer ensamma inte längre definierar excellens. I takt med att AI blir mer autonom ligger den verkliga konkurrensfördelen i ansvarsskyldighet. Hanwha menar att bolaget inser att deras kunder inte bara letar efter avancerade funktioner utan letar efter en partner som arbetar med etisk säkerhet i ett oförutsägbart digitalt landskap.