Intelligent videoanalysmjukvara använder AI, maskininlärning och computer vision för att analysera videomaterial. Den extraherar metadata om objekt, aktiviteter och händelser, vilket gör videon sökbar, handlingsbar och mätbar. Passiv övervakning förvandlas till realtidsintelligens som kan förebygga hot och förutsäga mönster – inte bara reagera på händelser. Och det går långt bortom säkerhet.

Fördelarna med videoanalys

• Förbättrad medvetenhet och respons

AI-baserad analys kan upptäcka avvikelser och ovanligt beteende, medan automatiska realtidsaviseringar meddelar användare om obehörig åtkomst eller misstänkt aktivitet. Objekt- och beteendeigenkänning kan identifiera övergivna föremål eller intrång i begränsade områden. Integration med larm, passersystem och högtalaranläggningar kan också utlösa nedstängningar eller varningar.

• Snabbare utredningar

AI kan identifiera personer, fordon eller objekt utifrån egenskaper som färg, kläder eller registreringsskylt. Händelsedetektering markerar rörelser eller borttagna objekt och eliminerar därmed timmar av manuell granskning. Ansiktsigenkänning spårar individer över flera kameror eller tidsperioder, medan AI säkerställer noggrannhet genom att korsreferera metadata som tidsstämplar, GPS och åtkomstloggar.

• Operativ effektivitet och planering

Analys av fotgängarflöden hjälper användare att optimera butiksytor, bemanning och schemaläggning. Värmekartor och data över vistelsetid förbättrar flöde och service, medan regelefterlevnad övervakas för säkerhet, användning av skyddsutrustning och begränsning av beläggning. I slutändan hjälper data från intelligent videoanalys till att informera beslutsfattande ur ett större perspektiv – vare sig det gäller kontors-, butiks- eller anläggningsdesign, eller behov av expansion eller flytt.

Kom igång med videoanalys

Innan implementering är det avgörande att definiera mål och teknisk beredskap. Tydliga resultat hjälper till att avgöra rätt teknik och mätvärden.

• Definiera problemet

För att komma igång med videoanalys bör du först identifiera nyckelutmaningar och koppla dem till affärsmål – förbättrad säkerhet, ökad trygghet eller högre effektivitet – med mätbar avkastning (ROI) såsom minskad responstid vid incidenter eller bättre utnyttjande av utrymme.

• Välj rätt kameror

Utvärdera befintliga IP-kameror utifrån upplösning, belysning och prestanda. Även om 4K-kameror erbjuder detaljerade bilder ökar de även behovet av processorkraft och bandbredd. Tänk på att dålig belysning kan försämra AI-prestanda.

• Inbyggd eller tredjepartsanalys?

Inbyggda alternativ passar standarduppgifter som rörelsedetektering, medan tredjepartsverktyg erbjuder avancerade funktioner som ansikts- eller registreringsskyltsigenkänning. Den ideala plattformen bör stödja flexibilitet.

• Distributionsmodeller

Välj mellan serverbaserad, edge-, moln- eller hybridanalys beroende på bandbredd, sekretesskrav och behov av skalbarhet. Hybridsystem ger maximal flexibilitet för att balansera arbetsbelastning och kostnader. Att välja en videohanteringsplattform (VMS) som stöder alla alternativ hjälper till att leverera bästa möjliga avkastning på investeringen.

• Bearbetning och lagring

Videoanalys genererar stora mängder data och metadata som kräver robust infrastruktur. Du behöver ta hänsyn till både processorkraft och lagringsbehov.

• Välj en framtidssäker plattform!

Du behöver också välja ett öppet, icke-proprietärt videohanteringssystem (VMS) för att undvika föråldring. Efterlevnad av nuvarande och framtida regler är avgörande.

Milestone, en tidig anhängare av G7:s uppförandekod för AI, tränar sina modeller på anonymiserad verklig samt syntetisk data för att minska bias. Deras XProtect VMS uppfyller GDPR- och FIPS 140-2-krav, vilket säkerställer starkt dataskydd och regulatorisk efterlevnad.

Hur Milestone kan hjälpa till?

Milestones portfölj – XProtect,Arcules och BriefCam – täcker alla behov inom videoanalys.

Grundläggande analysfunktioner, såsom rörelsedetektering och objektspårning, finns tillgängliga via Arcules molnbaserade VSaaS med edge- och kamera-till-moln-analys. Kärnanalys adderar funktioner som linjekorsning, ansiktsigenkänning och personräkning, med stöd för tredjepartsintegrationer inom XProtect VMS. Dessutom kan avancerad analys för prediktiva insikter erbjudas via Video Synopsis i BriefCam, som möjliggör granskning av flera timmars videoupptagning på bara några minuter, eller till och med sekunder – ett  idealiskt verktyg för brottsbekämpande myndigheter och för att säkra infrastruktur och detaljhandel.

 De tre plattformarna kan användas var för sig eller tillsammans. Deras öppna arkitektur säkerställer skalbarhet, anpassningsbarhet och långsiktig avkastning på investeringen (ROI) i takt med att AI-baserad videoanalys fortsätter att utvecklas.

KontaktaMilestone för att påbörja din resa inom videoanalys.