Videoanalysen er slået igennem i løbet af de sidste 15 år. Selv om det virkelig har tilført merværdi til videoinstallationer, har der været en masse debat om præcis, hvor "intelligent" teknologien virkelig er, og om det giver et tilfredsstillende ROI. Men i løbet af det sidste år har der været en voksende tro på, at videoanalyse endelig kan nå længere, end konventionelle systemer har gjort.

Vores nye rapport " A Global Market for AI Video Analytics 2018 to 2023" identificerer en række grunde til, at vi tror, at videoanalyse vil krydse Rubicon. Den første er, at de store fremskridt med halvlederarkitektur nu giver mulighed for meget hurtigere databehandling, hvilket styrker deep learning og maskinlæringsalgoritmers evne til at analysere data hurtigere end før.

128 vdeoanalyseleverandører

GPU-producenter (graphics processing unit) som Nvidia mærker, at den nye halvlederarkitektur kan levere meget bedre ydeevne til AI-chipapplikationer. Initiativet kommer fra relativt små producenter, der nu udvikler AI-chip og softwareanalyse. Faktisk har venturekapitalindustrien travlt med at investere milliarder af dollars i disse virksomheder for at finansiere udviklingen. Da vi lavede research til vores rapport, identificerede vi 128 virksomheder verden over, som nu på en eller anden måde hjælper med at levere videoanalyseløsninger (hardware og software) med AI.

AI-produkter kan revolutionere markedet

Der kan stadig gøres meget for at forbedre teknologien og bringe den til markedet, men nye værktøjer og processer har åbnet potentialet for AI-produkter på markedet for videoanalyse, og de kan potentielt revolutionere dette marked med hensyn til ydeevne og kapacitet. I dag er der en stærk tro på, at videoanalyse kan gå langt ud over, hvad der kan opnås med konventionelle systemer. Nye AI-platforme har kapacitet og evne til at levere videoovervågningsløsninger, som er intelligente. Dette vil yderligere drive efterspørgslen efter videoanalyse med AI, ikke kun for nye projekter, men åbner også et stort latent potentiale for eftermontering af millioner af eksisterende videoovervågningsinstallationer.

Fra "dum til brugbar"

De praktiske aspekter med at tage AI-løsninger til markedet vil være udfordrende og vil kræve mere end blot en marginal justering af de etablerede kanaler for distribution og installation. Videoovervågningssystemer genererer store mængder data, men desværre bruges det meste ikke. Derfor er der en masse potentiale, hvis vi kan maksimere værdien af disse data ved at konvertere fra "dum til brugbar". Dataene er allerede derude og venter bare på at blive behandlet.

Enormt potentiale

Erhvervslivet er nu at gøre sine første investeringer i videoanalyseløsninger med AI, og det sker i nogle af de vigtigste vertikale markeder for videoovervågning. Inflexionspunktet på vækstkurven kan nås inden for de næste 18 måneder. Der er udfordringer, der skal overvindes, både på udbuds- og efterspørgselssiden, men potentialet er enormt på begge sider. Nye chiparkitekturer kombineret med software til intelligent video analyse, der tager sig af den enorme mængde data, vil forbedre sikkerheden og ydeevnen for bygninger, virksomheder og mennesker, samtidig med at vi får et stort løft for videoovervågnings-økosystemet.

Fodnote:Rapporten " The Global Market for AI Video Analytics 2018 to 2023” sælges i Skandinavien af AR Media International. Bestilling gøres nemt via Ar Medias hjemmeside.