SecurityWorldMarket

2019-11-25

Molnlösningar och integration - Del 5 av 6

Mobotix storsatsar på intelligent video med ny plattform

Mobotix M73

Med lanseringen av den öppna Mobotix 7-plattformen och M73-kameran menar det tyska IP-videoföretaget att det tar ett tydligt teknologiskt kliv.

– Mobotix 7 är vårt överlägset mest kraftfulla decentraliserade och säkra modulära IoT-videosystem, baserat på ”deep learning”-moduler, säger Hartmut Sprave, Chief Technology Officer på Mobotix.

Med kameror som har stöd för AI och applikationslösningar baserade på ”deep learning” ges helt nya möjligheter enligt Mobotix. Företagets långt drivna arbete med cybersäkerhet ska dessutom borga för högsta pålitlighet.

– Vår hårdvara och mjukvara är ”made in Germany” och skräddarsydda kameraappar ger oändliga möjligheter att utöka Mobotix 7. Det kommer att revolutionera många IoT-processer, inte bara för oss, utan för våra teknikpartners och kunder på olika marknader också, säger Hartmut Sprave.

Förinstallerade appar

M7-systemplattformen och M73- kameran presenterades nyligen och har förinstallerade appar som är verifierade och certifierade av Mobotix. De uppges uppfylla de högsta standarderna vad gäller cybersäkerhet och har stöd för artificiell intelligens (AI) och ”deep learning”. Apparna täcker ett betydande antal branschspecifika och individuella krav. Det är också möjligt för partners, kunder eller användare att utveckla och programmera sina egna lösningar och få dessa certifierade av Mobotix.

– Det här innebär att vårt utbud av lösningar kommer att växa dynamiskt som svar på kundernas behov, så att praktiskt taget alla nuvarande och framtida marknadskrav kan uppfyllas med en skräddarsydd applikation installerad direkt på en kamera med Mobotix 7-plattformen, säger Hartmut Sprave.

Han lyfter fram att en av kamera-apparna exempelvis kan upptäcka när det börjar bli för många människor i en byggnad.

– Då utlöser kameran en avledningsväg för andra människor som är på väg in i byggnaden, vilket på ett tillförlitligt sätt förhindrar panik och olyckor, säger Hartmut Sprave.

Kombination av sensorer

Genom att kombinera bildsensorer och miljösensorer med AI-baserad analys kan industriföretag enligt Mobotix öka sin produktionseffektivitet och förbättra exempelvis brandförebyggande åtgärder.

Vidare kan det objektbaserade igenkännandet av trafikanter reagera på hur lastbilar, personbilar eller gångtrafikanter beter sig; exempelvis om de stannar eller accelererar och på sätt fungera utmärkt för trafik- och transportapplikationer. Informationen som blir tillgänglig omedelbart kan förbättra trafiksäkerheten och medverka till att trafikstörningar minskar och trafikflödet effektiviseras.

– Tillsammans med våra partners vill vi utveckla en mängd andra lösningar baserade på AI och ”deep learning” för att förutsäga händelser och underlätta tidiga åtgärder och insatser som syftar till att skydda områden, byggnader, system, människor eller djur, säger Hartmut Sprave.

IoT-lösningar med hög cybersäkerhet

Mobotix VD Thomas Lausten.
Mobotix VD Thomas Lausten.

Mobotix VD Thomas Lausten menar att kamerafunktioner baserade på artificiell intelligens och ”deep learning” blir allt mer viktigt och han lyfter fram samarbetet med Mobotix huvudägare Konica Minolta.

– Med Konica Minolta har vi en partner som tillhandahåller ledande teknik, men vi samarbetar också med andra ledande företag och institutioner inom forskning när det gäller artificiell intelligens, säger han.

Thomas Lausten menar att företaget i och med Mobotix 7 lanserar en av de bästa IoT-plattformarna för appar på marknaden och att den uppfyller krav från en mängd olika branscher.

– Tack vare Mobotix 7 har M73 och alla efterföljande IoT-kameramodeller inga gränser. Det säger sig självt att säkerheten kring våra kunders data förblir vår högsta prioritet i alla dessa ansträngningar och som ni kan förvänta uppfyller M73 också världens högsta cybersäkerhetsstandarder, avslutar Thomas Lausten.

Den här artikeln/artikelserien har producerats av facktidningen Detektor i samarbete med Securityworldmarket.com.



Leverantörer
Till toppen av sidan