Marknaden för artificiell intelligens inom säkerhet växer med en årlig tillväxttakt på mer än 31 procent fram till år 2025 enligt marknadsundersökningsföretaget Marketsandmarkets. 2025 kommer marknaden att vara värd 34,8 miljarder dollar. För många tillverkare av videoövervakningsprodukter är AI ett nyckelord när de marknadsför sina produkter och tjänster och många är mycket positiva över hur AI utvecklas.

AI “at the edge”

– Det blir bättre och bättre och algoritmerna utvecklas hela tiden. Månad för månad verkar det förbättras, säger Steve Sailsbury, Pre-Sales Manager för Dahua i Storbritannien.

Uri Guterman, chef för produkt & marknadsföring för Hanwha Techwin Europe menar också att AI och machine learning har utvecklats ganska snabbt.

– Om vi begränsar oss till videoövervakning ser vi nu fler och fler AI- och deep learning-plattformar designade för videoanalys ”at the edge” snarare än via servrar. Vi följer den trenden med våra nya kameror och om ett eller två år tror jag att det kommer att vara ”mainstream” att använda deep learning-aktiverade AI-kameror, säger han.

Mobotix VD Thomas Lausten menar att utvecklingen har gått ännu snabbare den senaste tiden och att start-ups och upp till medelstora företag har bidragit till det. Mobotix inledde ett strategiskt partnerskap med Realnetworks 2017 och nu använder Mobotix ett AI-baserat system för igenkänning av ansikten och en persons humör optimerat för live-video – utvecklat av Realnetworks.

Vivotek är ett annat företag som nyligen har släppt produkter där marknadsföringen fokuserar på egenutvecklad deep-learningbaserad detektion av människor.

– Det pågår en boom för deep learning och AI-teknik och vi har sett stora framsteg, inte bara för Vivotek utan i hela branschen. Videoanalys i kameran sparar in mycket kostnader för slutanvändarna, säger Shengfu, chef för marknadsföring och produktplanering på Vivotek.

Fortfarande i sin linda

Gary Harmer, försäljningschef för Hikvision i Storbritannien, har en mer pragmatisk syn på AI och machine learning.

– Det utvecklas lika snabbt som slutanvändarna kräver att vi som ansvariga tillverkare ska utveckla tekniken. Utifrån vår nuvarande bas och våra slutkunder tar vi reda på hur de operativa utmaningarna ser ut för dem och sedan använder vi vår artificiella intelligens och deep learning och videoövervakningslösningar för att kunna adressera utmaningarna, säger han.

Några av de branschexperter som Detektor har pratat med är mer skeptiska till AI- och machine learning-hajpen och hävdar att utvecklingen bara är i sin linda. En av dem är Håkan Johansson, Axis Communications försäljningschef för norra Europa.

– AI är fortfarande i ett tidigt stadium och jag tror att det är samma sak med machine learning. Det finns så mycket data du kan samla in – men produkten, analysen och verktygen som du kan få ut av datan blir inte bättre än det du samlat på dig. Du måste ha systemet på plats under lång tid för att verkligen få ”maskinen” att förstå allt, säger han.

Aurélie Boyer, produktchef för ZeroWire & Security Devices på UTC Fire & Security, betonar att AI och machine learning befinner sig i ett tidigt skede men att potentialen är enorm.

Racz: “AI existerar inte”

Vanderbilts VD David Sullivan håller med Aurélie Boyer:

– Det kommer långsamt men vi ser det inte inom passerkontroll eller i vår inbrottslarmsverksamhet ännu, säger han.

Genetecs grundare och VD Pierre Racz betonar att det har skett en intressant förbättring av funktionaliteten genom deep learning-teknik och att personer som inte är experter på datorer – som till exempel poliser och de som är ansvariga för byggnader – har fått mycket mer datorkraft att tillgå.

– Men vi måste tydliggöra skillnaden mellan AI och IA. AI är artificiell intelligens och det finns inte. IA är intelligent automatisering och det existerar. Intelligent automatisering fungerar på så sätt att människan är en del av processen eftersom han eller hon adderar intuition till problemet som datorn inte kan räkna ut på egen hand.

Pierre Racz menar att människor måste ha rimliga förväntningar på tekniken.

– Människor är riktigt, riktigt bra på saker och vi tror att om en människa kan göra något så kan en dator göra det, men så är det inte ännu, avslutar han.