IHS Markit-analytikerne blev bedt om at komme med deres forudsigelser for det globale videoovervågningsmarked i det nye år. De væsentligste tendenser, som kan læses i denne IHS Markit-hvidbog, er som følger:

1. Kunstig intelligens (AI) og deep learning

Drevet af forsknings- og udviklingsinvesteringer fra chipleverandører, software startups og større videoovervågningsleverandører, er deep learnings videoanalytiske algoritmer blevet udviklet til fuldt implementerede produkter med brugervenlige grænseflader og scenariefokuserede løsninger. Eksempelvis er deep learning-ansigtsgenkendelse algoritmer nu tilgængelige i søgemaskine-applikationer designet til at finde manglende mennesker fra videooptagelser. Virksomheder, der markedsfører vertikalt fokuserede deep læring-applikationer samtidig med deres egne eksisterende porteføljer, bør have gode muligheder for at vokse.

2. Privacy og GDPR

I 2018 vil der være en stigning i den generelle diskussion om privatlivets fred, og hvordan videoovervågningsindustrien beskytter de data, den samler. En stor del af denne diskussion vil stamme fra den nye EU-databeskyttelsesforordning (GDPR), som bliver lov i EU i maj måned. GDPR vil erstatte EU-medlemslandenes egne versioner af databeskyttelse lov og vil sandsynligvis øge offentlighedens bevidsthed om de rettigheder, almindelige borgere har med henblik på deres egen personbeskyttelse. Med et bredt anvendelsesområde, der dækker mange brancher, har GDPR også en specifik dækning for videoovervågningsdata.

3. Kina mod resten af verden

Kina forventes at tegne sig for næsten halvdelen (46 procent) af de verdensomspændende, professionelle videoovervågningsudstyrsindtægter i 2018. Det kinesiske marked har dog nogle unikke egenskaber, som adskiller sig fra andre regionale markeder. I det væsentlige er der to markeder til videoovervågningsudstyr: det kinesiske marked og resten af verden.

4. Dronernes detekteringsmuligheder

Forbruger-droner er let tilgængelige for få penge og kan betjenes af enhver - uden forudgående træning og uden tilladelse. Således er problemet med droner i begrænset luftrum blevet en stigende bekymring. På grund af det store fysiske områder, disse luftrum dækker, er det meget vanskeligt blot at identificere en drone. Den seneste udvikling inden for drone-detekteringsteknologien betyder, at enhver, der ønsker at sikre et område i 2018, er nødt til også at tage højde for truslen ovenfra.

5. Videoovervågnings-fejltolerance

Sammenlignet med it-branchen anses videoovervågningsindustrien ofte for at have en afslappet tilgang til mange aspekter af fail-over og redundans. Men da der er en stigning inden for antallet af multi-brugere og den anslåede værdi af videoovervågningsdata, kan vi forvente at se skærpede krav til øget fail-over, redundans og backup fra slutbrugerne.

6. Forensisk videoanalyse som en tjeneste

Forensisk videoanalyse (brugt som bevisførelse i retssager) har været tilgængelig i nogen tid, men forbedringen i nøjagtigheden af deep learning-teknologien i de sidste par år har været medvirkende til at levere et niveau af kompetence pålideligt nok til at hjælpe analytikerne. Vi kan forvente at se en øget brug af indsamling af adskillige videooptagelser, som bliver undersøgt ved hjælp af deep learning videoanalyse.

7. Xue Liang programmet

Xue Liang-programmet sigter mod at forbinde alle videoovervågningskameraer installeret i kinesiske distrikter, byer og landsbyer til en central overvågningsplatform på regionalt og nationalt plan - og at opbygge en omfattende mekanisme til videodata-deling på tværs af retskrav, nødtjenester og myndigheder. Flere traditionelle videoovervågningsleverandører forventes at tilføje datacenter-klar hardware og cloud-aktiverede tilbud til deres porteføljer for at opfylde teknologikravene i dette program.